車輛分級管控系統

· 目標客戶

   公安檢查站（高速、省界、區縣）

 

· 系統組成

  大數據研判平臺+各類人車信息采集核查終端

 

 

· 核心功能

  1、車輛智能分類。使用決策樹、隨機森林、神經網絡等機器學習算法，對車輛相關的海量數據進行智能分類學習，通過有監督的樣本學習，提煉影響車輛風險等級的若干因子，根據所得因子為車輛進行智能風險評估和分類。按照風險級別將車輛分為一級、二級、三級，分別對應低風險、中風險和高風險三級，針對每一類車輛執行不同的檢查措施。

  2、車輛捕捉識別。在各重要卡點、檢查站安裝具有車輛識別功能的高清攝像頭，自動捕捉通過卡口的實時過車信息，通過圖像識別、特征識別技術，自動提取車輛基本信息和車輛行駛信息，包括車牌號、車型、汽車顏色、車輛品牌、行駛速度、行駛方向、通行時間等。

  3、人員身份核驗。利用物防+技防的手段，協助治安民警解決存在證件核實、人員身份核實的問題，實現人員身份快速比對和人員信息快速采集。

  4、多網核查聯查。打通各卡點、檢查站視頻監控系統和人車核驗系統，形成專有互聯互通網絡，建立巡防站點信息共享機制，適應安檢智能化的各種場景。

  5、實時比對預警。應用流式計算技術，將實時捕捉的車輛信息與車輛信息庫進行實時比對碰撞，返回比對結果，包括車輛的分類等級、車輛的詳細信息，車輛的車主信息、車輛違法涉案信息等等。為安檢人員提供詳實的輔助信息，實時提醒安檢人員對重點車輛進行核查。

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